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　　藻类鉴定计数仪推出的藻类智能辅助鉴定计数仪，专为大中型企业、科研和监测机构而设计。新增的浮游藻快检系统使得藻类数据库的展现更为精细、直观，还能实现相似藻的比较、区分；两项核心技术：生物相似性高精度智能搜索、混沌智能分类计数，实现快速的藻类辅助鉴定和不同藻类的自动分割计数。还具备：景深拓展和拼接；生物量分析；链状体、胶被群体内子细胞自动计数；单细胞微藻自动计数；色素体定位定量等多种藻类分析功能。精细、直观的藻类数据库、多模式查询显微镜下的藻类复杂多样：同一藻类的观察图像会不同，如针杆藻，可以单细胞存在，也可以每个细胞的一端相连成放射状群体；从壳面看针形，而从带面看是长方形。。。。。。不同门类的藻类鉴别要点完全不同，甲藻观察的重点是纵沟、横沟、板片，硅藻观察的重点是壳面的花纹。。。。。。全面扩充的藻类图文库 覆盖了中国七大水系、28 个重点湖库的常见淡水藻，以及东海、黄海、渤海、南海周边的常见海洋藻。 对检索的架构进行重新设计，建立“门”、“目”、“属”、“种”四级检索，既遵循浮游植物分类学，又兼顾了软件界面展开的便捷性。用户还可用多种方式进行藻种搜索和查询，如生物相似性高精度智能搜索、形态学搜索、分类学查询和常见藻查询等。相似藻比较藻类显微观察中常遇到几种藻形态相似而无法确定其种类的情况，新推的“相似藻比较”模块能让操作者选择同一门或不同门 形态相似的藻类，在同一界面上展开快速比较，通过典型的特征图，概要性文字，让实验人员一下子明白应观察的细节和区别要点。生物相似性高精度智能搜索生物相似性高精度智能搜索是迅数新一代藻类智能鉴定的核心技术，通过“形态相似性”与“生物相似性”的有效结合，准确提取并融合藻种的生物特征，极大地提高了藻类搜索精度，使得快速藻类鉴定成为可能。（1） 原理?颜色特征提取：依据颜色直方图提取藻细胞颜色特征。?纹理特征提取：基于 gabor 滤波器的旋转不变性特征，提取藻细胞纹理特征。?智能搜索：将两种特征融合为特征向量，使用支持向量机的分类器进行训练，实现对藻细胞图像的分类鉴别搜索。gabor 滤波器（2） 实例：原图：含有三种藻细胞的显微图像 第 1 步：寻找出全部藻细胞分别对“锥形原多甲藻”、“衣藻”、“亚历山大藻”进行自动聚类单细胞微藻自动计数为解决新能源、新食品原料微藻的研究和生产工艺控制，开发了“卵形细胞辅助计数”和“复杂细胞辅助计数”两种图像分割算法，可以快速实现微藻细胞浓度测定。图为衣藻的自动分割计数多细胞分析（胶被群体、链状体）针对用户渴望准确分析微囊藻、直链藻的子细胞数量，研究了专门的算法，为类似的胶被群体和链状体藻类研究，提供了方便、快速的分析工具。显微测量、生物量分析、色素体研究为满足用户对藻类微观形态的研究，提供了专门的显微分析工具。透明数字标尺可在不同物镜倍率下实现显微测量；生物量分析模块可根据显微测量数据、藻类几何模型，快速计算当前藻种的生物量；“色素特征快选”工具，可以依据藻色素特征，对色素体自动定量、定位。图为微藻的生物量计算图为环藻色素体的自动分割、定量主要功能与技术指标一、 系统组成：? algacount藻类智能鉴定计数软件；软件加密器 1 个? 联想一体电脑（全国联保）：双核 cpu/4g 内存/1t 硬盘/21.5"彩显 /无线网卡，windows 7 或 windows 10? 显微摄像头、c 型转接口二、 摄像头参数? 科研级彩色 cmos 相机? 传感器型号/尺寸：sony exmor 传感器 6.3m/imx178(c) ；1/1.8"英寸? 像素：2.4x2.4μm? g 光灵敏度；动态范围信噪比：425mv with 1/30s；0.15mv with 1/30s? fps/分辨率：15@3072x2048；26@1536x1024? 曝光时间：0.244ms~2000ms? 数据接口：usb3.0三、 藻类智能鉴定/计数软件1. 数字图像采集? 显微成像：相机连接，白平衡、曝光时间调节，实现超大视场显微图像实时动态观察、快速捕获，批量图片保存? 三维景深融合：快速融合不同焦平面，解决藻细胞分布在不同液层造成的局部模糊问题，获取全景深、高清晰藻细胞图像? 超视野拼接：多视野横向、纵向自动拼接2. 藻类图像搜索引擎? “藻类智能鉴定-“迅搜”模块:多维渐进相似藻搜索：自动、智能的藻细胞图形识别工具，3-5 秒即实现：侦测未知藻细胞轮廓、提取特征信息、大数据匹配，找出形态相近的可能藻类，“优先选择”项同步展现相近的常见藻类。3. 藻类专家数据库? 四级分类学检索：由精美的彩色显微照片、手绘图、文字介绍 构成淡水、海洋藻库；覆盖中国七大水系、28 个重点湖库的淡水藻，以及东海、黄海、渤海、南海周边的海洋藻；按“门、目、属、种”四级展开检索。? 分栏编辑：浮游植物名称、分类地位、 形态、结构、生殖生态 ，一目了然。? 通用查询：关键词查询（根据藻细胞文字描述中的特征词进行查询）；常见藻查询（水华、赤潮、有毒藻）；名称查询（中文名、拉丁名）4. 混合藻流程式计数? 浮游藻分类统计：采用不同颜色、不同大小的色圈标记各种微藻，按类点击、自动累积计数? 藻类总数统计：对样本各种藻类的总数进行自动累计，优势种自动排序、按门排序、优势群落组成百分比分析? 自动计算：藻密度、生物量、香农-威纳指数、物种均匀性指数、优势度、丰度? 胶被群体分析：自动识别、计数群体中的子细胞，尤其适合微囊藻的计数分析? 链状体分析：用于估算单条丝状体、链状体的子细胞数? 自动归类识别：通过人工智能学习，一次性实现 200 个视野特定藻的自动分类识别、计数。5. 藻类测量、生物量分析? 显微测量：可选择透明、不透明 2 种标尺，或直接鼠标点击划线测量藻细胞? 生物量分析：依据藻类形态数学模型，自动计算生物量6. 实验数据安全? 多账户分级管理，管理员、实验员具不同权限，避免实验数据篡改? 电子记录方式保存数据库，确保数据的完整性? 数据库：自动保存每批显微照片、统计标识和统计数据? 标注：可在已拍摄的藻细胞图片上，进行任意的文字、尺寸标注? 报告编辑、打印：提供报告编写模板、文本输入、打印预览? 数据导出：藻类统计数据、图片导出到 excel 或 pdf 文件